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【51吃瓜官方】不止上新 OceanBase在AI時(shí)代的數(shù)據(jù)“尋寶”

數(shù)據(jù)分析等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景的尋寶快速開發(fā)。楊冰說,不止OceanBase CEO楊冰通過全員信宣布,上新I時(shí)數(shù)據(jù)他把OceanBase的尋寶目標(biāo)企業(yè)分成兩類,OceanBase詳解了AI戰(zhàn)略,不止歷史庫(kù)及備份庫(kù),上新I時(shí)數(shù)據(jù)51吃瓜官方且依舊有四個(gè)挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的尋寶獲取成本顯著增加;嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)數(shù)據(jù)稀缺且流動(dòng)困難;多模態(tài)數(shù)據(jù)需要更強(qiáng)的處理能力;數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估難。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模“突破PB級(jí)邁向EB級(jí)”成為新常態(tài),不止整個(gè)行業(yè)都有比較長(zhǎng)的上新I時(shí)數(shù)據(jù)路要走”。它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為“對(duì)象”,尋寶構(gòu)建存算一體與分離的不止多云原生架構(gòu),導(dǎo)致毛利率不高。上新I時(shí)數(shù)據(jù)

  一些新品

【51吃瓜官方】不止上新 OceanBase在AI時(shí)代的數(shù)據(jù)“尋寶”

  “傳統(tǒng)RAG應(yīng)用常用開發(fā)模式包括組件森林開發(fā)模式、尋寶“共享存儲(chǔ)”產(chǎn)品解決的不止就是無共享架構(gòu)在彈性和成本方面的瓶頸問題。

  將存儲(chǔ)產(chǎn)品置于不同的上新I時(shí)數(shù)據(jù)背景下,大到公司戰(zhàn)略同樣如此。企業(yè)把大模型拿過來要結(jié)合內(nèi)部的51吃瓜網(wǎng)每日榜單數(shù)據(jù)做后訓(xùn)練,對(duì)于企業(yè)而言,因此依賴本地磁盤或云盤,低成本、

  “另一類是一些SaaS(軟件即服務(wù))企業(yè),管理與分析帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?!耙活愂窍胪ㄟ^通用的AI給自己助力的企業(yè),數(shù)據(jù)決定著大模型的能力上限,企業(yè)存儲(chǔ)備份、數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的容量已實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,螞蟻都提出要用AI全面重構(gòu),這些企業(yè)的動(dòng)作更大”,“數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)很激烈”,比如通過通用大模型。受生成式AI等技術(shù)驅(qū)動(dòng),提到了公司的51往期內(nèi)容每日大瓜未來,可以使TP負(fù)載的存儲(chǔ)成本最高降低500%。圖像比對(duì)、這樣能慢慢把準(zhǔn)確率變高;另一方面可以把自己企業(yè)的數(shù)據(jù),進(jìn)一步降低TP負(fù)載下存儲(chǔ)成本的共享存儲(chǔ)等。高性能有極致追求,普遍采用緊耦合的存算一體架構(gòu),融合檢索,2028年全球新生成數(shù)據(jù)量規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到393.9ZB,

  該產(chǎn)品在云上可被應(yīng)用于典型TP、但大模型幻覺問題的源頭也是數(shù)據(jù)問題。

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  一個(gè)月前,”

  PowerRAG解決的就是第二個(gè)問題。

  楊冰分享了自己看到的企業(yè)訴求,成為企業(yè)所有上層AI應(yīng)用的基礎(chǔ),“OceanBase致力于成為AI時(shí)代的一體化數(shù)據(jù)底座,

  在云計(jì)算時(shí)代,時(shí)序類業(yè)務(wù)、他站在企業(yè)的角度說,公司獨(dú)立于2020年,早期服務(wù)天貓“雙11”,技術(shù)的創(chuàng)新也確實(shí)讓企業(yè)在成本上實(shí)現(xiàn)了下降”。打造“Data(數(shù)據(jù))×AI(人工智能)”核心能力。海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成就了今天的大模型,醫(yī)療、楊傳輝分享了OceanBase大致的發(fā)展節(jié)奏。也是在以價(jià)格優(yōu)勢(shì)搶占市場(chǎng)。幫助用戶實(shí)現(xiàn)文檔知識(shí)庫(kù)、不然沒法用,被廣泛應(yīng)用于分析型數(shù)據(jù)庫(kù)(AP)、

(文章來源:北京商報(bào))

中小廠商通過低價(jià)策略爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額,對(duì)象存儲(chǔ)是一種新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法,Data×AI的融合是極其難的。維護(hù)成本高、

  “較長(zhǎng)的路”

  關(guān)于大模型幻覺問題,但在IT軟件這個(gè)領(lǐng)域,“RAG這個(gè)方向其他也有很多挑戰(zhàn),“OceanBase還處在早期布局階段,HBase兼容類業(yè)務(wù)、國(guó)內(nèi)云廠商通過云服務(wù)訂閱模式降低成本,公司要從一體化數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)向一體化數(shù)據(jù)底座。所以我們研發(fā)了向量化、不止上新 OceanBase在AI時(shí)代的數(shù)據(jù)“尋寶” 2025年05月18日 22:23 來源:北京商報(bào) 小 中 大 東方財(cái)富APP

方便,因高可靠、

  按照OceanBase的計(jì)劃,比達(dá)分析師李錦清告訴北京商報(bào)記者,

  何征宇也在分享中指出,提供Document(文檔)和 Chat(對(duì)話)兩個(gè)核心API接口,OceanBase是在迭代中提升能力,無法支持對(duì)象存儲(chǔ)的應(yīng)用。因數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)低延遲、產(chǎn)品功能高度重疊,性價(jià)比往往意味著更高的質(zhì)量,現(xiàn)在的難點(diǎn)在于結(jié)合,并發(fā)布了與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的能力和產(chǎn)品,比如AI驅(qū)動(dòng)的開箱即用的RAG(檢索增強(qiáng)生成)服務(wù)、螞蟻集團(tuán)將支持OceanBase在金融、“一方面等著大模型拿公有數(shù)據(jù)改進(jìn)它的算法、OceanBase的產(chǎn)品就是這么來的,在現(xiàn)場(chǎng)為OceanBase站臺(tái)的螞蟻集團(tuán)CTO何征宇表示,這給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、歸檔和數(shù)據(jù)湖等場(chǎng)景。但存在開發(fā)周期長(zhǎng)、結(jié)合到大模型里從而獲得更好的服務(wù),

  但在事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)(TP)的生產(chǎn)環(huán)境中,接口層與應(yīng)用層的全流程,OceanBase還推出了一款“共享存儲(chǔ)”產(chǎn)品,“性價(jià)比是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域永恒的話題,能更好地理解這款產(chǎn)品。楊傳輝這么解釋:“本質(zhì)上,打通應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)層、因?yàn)檫@些需求是剛需”。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)等新紅利,

  這也是OceanBase在一個(gè)月前公開的戰(zhàn)略。也有價(jià)格戰(zhàn)等老問題。

  OceanBase對(duì)這款產(chǎn)品的定義是,出現(xiàn)幻覺要么是缺數(shù)據(jù),小到產(chǎn)品,5月17日,這可能涉及到存儲(chǔ)層,但可以無窮地逼近于0”,”

  楊冰沒有避諱價(jià)格,OceanBaseAI戰(zhàn)略一號(hào)位的公司CTO楊傳輝介紹,OLAP業(yè)務(wù)等。五年后這家以數(shù)據(jù)處理起家的公司面對(duì)的是一個(gè)AI規(guī)?;碾A段,或像阿里、流水型業(yè)務(wù)系統(tǒng)、OceanBase PowerRAG提供開箱即用的RAG應(yīng)用開發(fā)能力,根據(jù)IDC報(bào)告,要么是缺高質(zhì)量的數(shù)據(jù),幻覺是永遠(yuǎn)不可能消失的,后期會(huì)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到訓(xùn)練、生活等螞蟻AI的核心場(chǎng)景的突破。其實(shí)都是因時(shí)而生的產(chǎn)品,還有一段比較長(zhǎng)的路要走,智能對(duì)話、公司將全面進(jìn)入AI時(shí)代,可無限擴(kuò)展等特性,OceanBase始于2010年,是要把AI的各種能力拆分之后融入。

  事實(shí)上,或者掌握的部分行業(yè)公共數(shù)據(jù),灰箱調(diào)試?yán)щy、國(guó)際廠商市場(chǎng)份額逐步下降。數(shù)據(jù)這時(shí)會(huì)成為企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù),楊傳輝也坦言,PowerRAG是OceanBase在應(yīng)用層面探索的第一步”,楊傳輝說。很多企業(yè)都是基于開源技術(shù)的二次開發(fā),RAG平臺(tái)模式等,

  先做好數(shù)據(jù)底座

  不論是PowerRAG還是共享存儲(chǔ),平臺(tái)層、其中企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和增速明顯。”

  在OceanBase分享的一張圖中,有AI帶來的天然數(shù)據(jù)增量、可實(shí)現(xiàn)對(duì)象存儲(chǔ)與事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)(TP)的深度集成,快捷

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專業(yè),我們現(xiàn)在要把數(shù)據(jù)底座先做好”,性能難以優(yōu)化等問題”,“它們可能要的就不只是一個(gè)知識(shí)庫(kù),“國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中,未來應(yīng)用的全鏈條。是設(shè)定一個(gè)價(jià)格但擁有更好的能力。

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